本次疫情傳播呈現(xiàn)出典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征，可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)疾病傳播模型進(jìn)行有效分析。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典的疾病傳播模型包括 SI 模型、SIR 模型、SIS 模型、SEIR 模型等，在疾病傳播分析中起了重要作用。最基礎(chǔ)的 SI 模型將人群劃分易感狀態(tài) (S) 和感染狀態(tài) (I) 兩類(lèi)。易感人群以單位時(shí)間傳染概率β被感染人群感染，人群規(guī)模為易感人群與感染人群的總和，該模型沒(méi)有考慮疾病被治愈或死亡的情況，在現(xiàn)實(shí)中較少能找到相應(yīng)情景。SIR 模型在 SI 模型基礎(chǔ)考慮了移出狀態(tài) (R)，對(duì)應(yīng)疾病被治愈或死亡的狀態(tài)，感染人群以單位時(shí)間傳染概率γ由感染狀態(tài)轉(zhuǎn)移至移除狀態(tài)。SIS 模型考慮了重復(fù)傳染的情況，經(jīng)歷了完整感染周期后。
感染人群以單位時(shí)間傳染概率 由感染狀態(tài)轉(zhuǎn)移至易感狀態(tài)。SEIR 模型在 SIR 模型基礎(chǔ)考慮了潛伏狀態(tài) (E)，易感狀態(tài)以單位時(shí)間傳染概率 轉(zhuǎn)移至潛伏狀態(tài)，潛伏狀態(tài)以位時(shí)間傳染概率 轉(zhuǎn)移至感染狀態(tài)。在疾病傳播分析領(lǐng)域，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播模型的應(yīng)用較為廣泛，眾多學(xué)者對(duì) SARS、中東呼吸綜合征 (MERS)、HIV等傳染疾病展開(kāi)建模分析。
此次學(xué)生分享的學(xué)術(shù)討論課題主要分為兩部分工作，一：在疫情暴發(fā)初期，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)疫情的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析并輔以可視化展示；二基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，建立了帶有潛伏期的 2019-nCoV 流行病 SEIR 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，探討了節(jié)點(diǎn)流動(dòng)概率、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等重要參數(shù)對(duì)疫情傳播的影響，同時(shí)通過(guò)模型模擬預(yù)測(cè)解封時(shí)間對(duì)于疫情走勢(shì)的影響情況，并給出一些關(guān)鍵信息。